ここでは、広告AIの高精度な予測がなぜ“盗聴疑惑”まで生むのか、そしてその予測力を社会安全にどう還元できるのかを整理してまとめます。私とAIとの対話から見えてきたのは、「問題は技術ではなく、それをどう活かすかにある」という点です。本稿では、理念と現実のギャップを踏まえ、提案の全体像、現実的課題、そして試行的な対策案や実現への道筋を提示します。読者が前向きに考え、具体的な議論の材料として使えるよう配慮しています。
はじめに：広告AIの“恐ろしい的中精度”が示す未来
最近、スマホや端末が“盗聴しているのでは？”という噂が広がっています。話題に出しただけの言葉が、数時間後にSNSや検索広告に反映される──。多くの人が同じ体験をし、「おかしい」と感じるのも無理はありません。
しかし、端末が盗聴しているわけではなく、AIの行動予測精度が高すぎる結果、錯覚のように見えているだけです。技術が人間の感覚を超えたことで、違和感や恐怖感が生じているのです。
この予測能力は広告やマーケティングに使われていますが、本来なら社会安全に活かせるはずです。しかし現状では、その可能性が十分に利用されていません。
現状の問題：被害者支援のみで加害側への介入が欠落
現在のSNSや広告プラットフォームは、危険ワードを検出すると
- 自殺相談ホットライン
- いじめ被害者の支援窓口
など、被害者への介入は積極的に行われます。しかし、
加害側の暴走を防ぐ仕組みはほとんど存在しない
加害行為の可能性があるユーザーには何も表示されず、現行AIの安全設計は“反応型”にとどまっています。技術力はあるのに、それを安全に活かす運用思想が欠けているのです。
プラットフォームの本音：利益優先の構造
表向き、SNSや検索プラットフォームは「AIで危険広告や詐欺を検知」と言いますが、実際には
収益になりやすい広告ほど審査が甘い
という現実があります。企業は安全よりも利益優先で動くため、収益につながらない加害側介入は進みにくいのです。
ここで重要なのは、
安全対策自体を収益化できる仕組みにすること
という逆転の発想です。
提案：加害側への“安全な代替行動広告”
理念としての結論は次の通りです。
危険行動に向かいそうなユーザーには、安全で利益にもなる“代替行動広告”を表示する。
端末で犯罪予測をするのではなく、行動予測に応じて安全な方向に矛先をそらす広告を出します。例：
- 怒り → ストレス解消グッズやフィジカル系アイテム
- いじめ・攻撃性 → 心理安定コンテンツ、自己調整動画
- 依存傾向 → 食べ物・嗜好品・ガジェットなど安全な代替刺激
- 暴走しそうな心理 → チル系商品や落ち着き効果のあるコンテンツ
この方法で、
- 被害を減らす
- 加害を減らす
- プラットフォームも利益を得られる
という三方良しの理念が成立します。
現実課題と試行的な対策案
現実には次の問題に直面しますが、いくつかの試行的な対策案が考えられます：
- 怒りや攻撃性の検知精度の限界と誤検知リスク
- 膨大なデータで高精度予測が可能であり、広告内容の調整で問題を軽減できる。公共機関との協力で安全性を担保することも可能。
- プライバシー懸念や個人情報扱い
- 被害者への介入実績からも、表示内容を調整することでプライバシー配慮は可能。
- 規制面・法的制約
- 加害側への安全介入は被害者救済にもつながるため、政治的議論や世論形成によって実現可能。
- 収益化困難な介入に企業が動くインセンティブ設計の不透明さ
- 犯罪未然防止の実施自体が企業価値や社会的信頼向上につながるため、世論や政策の後押しで導入可能。
結論：AI広告は社会をより良くできる
映画『マイノリティ・リポート』の犯罪予測の世界は、強制的で恐怖を伴うものでした。しかし私たちが目指すのは逆です。
予測を使って人を罰するのではなく、予測を使って人を救う。
危険な心理シグナルに対し、社会がそっと介入し、安全な代替案を提示する──。これこそ、テクノロジーが人間に寄り添う最も健全な形であり、AIのあるべき姿です。
少しでも共感する人が現れ、ムーブメントが広がれば、社会全体の安全性は大きく前進します。予測能力を持つAIが“人をコントロールする存在”ではなく、“人を支える存在”になる未来は、決して遠くありません。
